Цунами инвестиций в ИИ: разбор триллионов, вливаемых в LLM и более широкое развитие ИИ

Всего за несколько лет искусственный интеллект превратился из нишевой темы исследований в одну из крупнейших инвестиционных целей в истории. С 2013 года в ИИ было инвестировано более 1,6 триллиона долларов, и только в 2025 году ожидается еще 375 миллиардов долларов. Этот уровень расходов превышает прошлые технологические бумы, такие как доткомовский пузырь, и даже соперничает с историческими государственными проектами, такими как лунная программа «Аполлон».

Этот всплеск подпитывается верой в то, что ИИ преобразит практически все отрасли промышленности. В то же время критики предупреждают, что ажиотаж может опережать реальность, указывая на заоблачные оценки, огромное потребление энергии и риск будущего краха. Несмотря на эти опасения, правительства, венчурные капиталисты и крупные корпорации продолжают вкладывать значительные средства, делая ставку на то, что ИИ станет движущей силой следующей промышленной революции.

Исторический обзор: от «зимних» периодов ИИ до нынешнего бума
На протяжении десятилетий инвестиции в ИИ проходили циклы оптимизма и разочарования. До 2010 года финансирование было относительно небольшим и в основном ограничивалось университетами, государственными исследовательскими программами и ранними экспериментами в области машинного обучения. Ежегодные инвестиции в этот период составляли всего несколько миллиардов долларов, что отражало ограниченные вычислительные мощности и узкие возможности применения в реальной жизни.

В 2010-х годах прорывы в области вычислительной мощности, доступности данных и глубокого обучения вновь возродили интерес к ИИ. Это десятилетие стало важным поворотным моментом, поскольку частные инвестиции резко выросли, а ИИ начал выходить из исследовательских лабораторий и появляться в коммерческих продуктах. В период с 2013 по 2023 год глобальные частные инвестиции в ИИ достигли примерно 760 миллиардов долларов, чему способствовали такие вехи, как IBM Watson и Google DeepMind AlphaGo.

После 2020 года инвестиции в ИИ вступили в новую фазу взрывного роста. Пандемия COVID-19 ускорила цифровую трансформацию во всех отраслях, но настоящим катализатором стал выпуск ChatGPT в 2022 году. Это событие вызвало широкий общественный резонанс и привело к массовому внедрению ИИ, особенно LLM, в предприятиях. Несмотря на кратковременное снижение финансирования в периоды экономической неопределенности, оно быстро восстановилось, и к 2025 году на ИИ приходилось почти половина всех глобальных венчурных инвестиций.

Текущая инвестиционная ситуация: на кону стоят триллионы
К 2025 году глобальные инвестиции венчурного капитала достигли 368 миллиардов долларов в 2024 году (по сравнению с 349 миллиардами долларов в 2023 году), причем искусственный интеллект стал «выдающейся суперзвездой». Частные инвестиции в искусственный интеллект достигли 110 миллиардов долларов в 2024 году, что на 62% больше, чем в предыдущем году, в то время как генеративный искусственный интеллект (в основном ориентированный на LLM) привлек 45 миллиардов долларов. Только в третьем квартале 2025 года венчурные инвестиции составили 97 млрд долларов, причем на ИИ пришлось 46,4 %. Географически доминируют США: 109,1 млрд долларов частных инвестиций в ИИ в 2024 году (74 % от общемирового объема), за ними следуют Китай (9,3 млрд долларов), Великобритания (4,5 млрд долларов) и Франция. С 2013 года США

Общий объем финансирования ИИ составляет 471 млрд долларов против 289 млрд долларов для остального мира. Разбивка по секторам показывает, что в 2024 году глобальные расходы на генеративный ИИ/LLM составят около 33,9 млрд долларов, а в 2025 году — 37 млрд долларов. Лидеры рынка, такие как OpenAI, прогнозируют выручку в размере 12,7 млрд долларов в 2025 году. Инфраструктура в 2024 году составит 37 млрд долларов для центров обработки данных, чипов и т. д. В 2021-2024 годах будет построено более 500 новых центров обработки данных, а к 2030 году потребуется 5,2 трлн долларов. Агентный ИИ означает смещение фокуса, и к 2030 году прогнозируется рост до 155 млрд долларов. Это представляет собой более широкий ИИ, выходящий за рамки LLM, с акцентом на автономных агентах. В 2024 году семь из девяти крупнейших раундов глобального финансирования были связаны с ИИ. В четвертом квартале 2024 года было заключено четыре сделки в области ИИ на общую сумму 26,6 млрд долларов.

Куда уходят деньги: оборудование, таланты и не только
Инвестиции в ИИ выходят далеко за рамки программных продуктов. Значительная часть капитала направляется в производство микросхем и центры обработки данных, поскольку современные системы ИИ требуют огромных вычислительных мощностей для обучения и работы. Этот спрос привел к беспрецедентным расходам на аппаратное обеспечение и облачную инфраструктуру.

Еще одной важной областью инвестиций являются таланты. Лучшие исследователи и инженеры в области ИИ пользуются чрезвычайно высоким спросом, их зарплаты достигают 1 миллиона долларов в год, что усиливает конкуренцию между технологическими компаниями и исследовательскими лабораториями. В то же время финансирование ИИ расширяется и охватывает такие реальные области применения, как здравоохранение, финансы, робототехника, биотехнологии и автономные системы.

Инвесторы также все чаще переключают свое внимание на искусственный интеллект нового поколения. Эти усилия выходят за рамки генерации текста и направлены на создание более автономных, «агентских» систем, способных самостоятельно планировать, рассуждать и действовать. Этот сдвиг сигнализирует об отходе от узких приложений к более амбициозным формам искусственного интеллекта с более широкими возможностями.

Анализ: пузырь или устойчивый рост?
Данные указывают на потенциальный пузырь... Инвестиции в LLM могут достичь плато, поскольку модели достигают пределов (например, статья Apple о снижении доходности). Потребности в энергии ошеломляют: к 2027 году ИИ может потреблять столько же энергии, сколько Нидерланды. Тем не менее, рост доходов (например, 243% в годовом исчислении у OpenAI) и внедрение в предприятия (59% в Индии) указывают на реальную ценность.

Риски включают регуляторные барьеры (например, закон ЕС об ИИ) и концентрацию (доминирование США усиливает геополитическую напряженность). Положительные моменты ИИ может добавить 15,7 трлн долларов к мировому ВВП к 2030 году. В 2025 году тенденции смещаются в сторону агентного ИИ и эффективности, выходя за рамки чистых LLM.

Эта волна инвестиций меняет экономику, приводит к сокращению рабочих мест в сфере рутинных задач, но способствует развитию этики и внедрению ИИ. С этической точки зрения, LLM усиливают предвзятость, а более широкое применение ИИ повышает экзистенциальные риски. С положительной стороны, применение в здравоохранении (например, для открытия новых лекарств) и моделировании климата ускоряет прогресс.

Триллионы, вкладываемые в ИИ, особенно в LLM, представляют собой ставку на будущее человечества. Хотя LLM стали катализатором бума благодаря своей доступной магии, более широкий ИИ является ключом к трансформационному интеллекту. Данные показывают устойчивый рост, но рекомендуется проявлять осторожность, инвесторам следует диверсифицировать свои вложения, не поддаваясь ажиотажу. В 2025 году следует обратить внимание на IPO, слияния и поглощения (рост в 2024 году) и изменения в регулировании, чтобы определить, является ли это пузырем или началом эры ИИ.

Анализ команды Societal News 22 декабря 2025 г.